1、水文和水文气象数据的实时变分同化进入业务水文预报。
2、水文下垫面分析是水文分析计算、水文测验、水文预报、水资源评价等的基础性工作。
3、利用多因子逐步回归周期分析法建立长江宜昌站年平均流量的中长期水文预报模型。
4、为提高蓄能电站发电收益，建立了基于长期水文预报的水库优化调度方案。
5、流域水文预报模型的参数率定和实时洪水校正是洪水预报中非常重要和困难的工作。
6、文中提出了一种基于标准年和混沌分析的中长期水文预报方法。
7、最后，利用蒙特卡罗方法分析水文预报中各抗差估计方法的风险和效果。
8、水文预报对于水库调度、洪水控制、发电、灌溉等工作至关重要。
9、周期迭加预报是中长期水文预报的一种实用模型。
10、水情信息是水利管理最重要的基础信息，是水文预报、水资源管理、防汛抗旱决策等的主要依据。
11、在遥测系统的基础上建立的大别山区预报调度系统，充分利用计算机技术和水文预报技术。
12、在深圳水库流域水文预报应用表明，本方法具有较高的精度。
13、运用人工神经网络模型对漫湾径流序列做出中长期预报，其结果与传统数理统计方法的预报结果进行了比较，表明了人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。
14、时间序列分析法在水文规律分析、水文模拟以及水文预报等许多方面都起着重要作用。
15、雷达测雨的误差以及水文模型自身的结构和尺度问题等的复杂性，导致了水文预报的精度不理想。
16、流域水文预报模型的建立。
17、应用结果表明，卡尔曼技术用于神经网络权重估算，可改善水文预报精度。
18、对苏帕河流域长期水文预报模型进行了全面深入的研究。
19、水文信息采集和水文预报是防洪减灾非工程措施的重要组成内容。
20、通过对漳河产流、汇流、河道汇流和水库调洪演算，建立了漳河流域气象水文预报模型。
21、将数据挖掘技术应用到水文预报中，有着广阔的应用空间和实际意义。
22、水文预报模型接受水文、气象等多种输入，运用概化的模型参数，只是客观水文过程的仿真。
23、为今后水文预报及水资源管理提供了重要参考。
24、近年来，人工神经网络广泛应用于故障诊断、模式识别、水文预报等领域。
25、在长期水文预报中主要应用两类方法，它们是多元分析法和时间序列分析法，这两种方法各有其局限性；
26、这对充分利用现有空间技术和空间数据进行降雨-径流模拟并改进水文预报方法提供了研究途径。
27、运用人工神经网络模型对松花江流域年径流量径流序列做出预报，表明了人工神经网络模型在水文预报中具有一定的优势。
28、流域水文预报模型的参数率定是洪水预报中非常重要和困难的工作。
